09.08.2016

Пекин: данные из соцсетей для прогноза загрязнения воздуха

В рамках мероприятий по улучшению качества воздуха, в Китае была запущена инициатива с использованием Интернета вещей и искусственного интеллекта для улучшения прогноза состояния атмосферы, а также оптимизации мер по снижению его загрязнения.

Программа под названием "Зеленые горизонты" стартовала в 2014 году - это коллаборация между Пекинским бюро по защите окружающей среды и компанией IBM. По словам генерального менеджера проекта по искусственному интеллекту Watson, Гарриета Грина, программа позволяет использовать технологию Watson для обработки огромного количества информации, собранной с метеостанций, спутников, социальных сетей, и может не только точно определять наличие загрязняющих веществ и их источников, но и выявлять удивительные закономерности между данными.

Эти взаимосвязи используются для выстраивания моделей прогнозирования и создания будущих сценариев развития ситуации. Это позволяет увеличить точность прогноза состояния атмосферы до 80 %.

Система обрабатывает и анализирует информацию с наземных станций, из твиттера, инстраграмма, постов в китайских социальных сетях.

Преимущество этого подхода состоит в том, что помимо точности прогноза состояния атмосферы, он дает дополнительный запас времени правительству для того, чтобы заранее спланировать стратегию по улучшению качества воздуха, а также скорректировать и оптимизировать ее с учетом собранных данных.

Источник: Forbes.com

 

 

Поделитесь статьей

Подпишитесь на нашу рассылку

Вы успешно подписались!

Мы отправим вам интересные материалы в ближайшее время.

Рекомендуемые статьи

Популярное

Данная публикация была выпущена в рамках проекта при финансовой/экспертной поддержке Фонда Сорос-Казахстан. Содержание данной публикации отражает точку зрения авторов и не обязательно совпадает с точкой зрения Фонда Сорос-Казахстан.

Партнеры проекта
© Common Sense, AUA group, 2016
Все права защищены
Пользовательское соглашение